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WEF 미래일자리 보고서 2025: 변화하는 직업 환경과 한국의 도전과제 세계경제포럼(World Economic Forum)이 발표한 '미래일자리 보고서 2025'는 한국을 포함한 전 세계 1,000개 이상의 기업을 대상으로 조사한 방대한 290페이지 분량의 보고서입니다. 이 보고서는 향후 5년간 글로벌 노동시장이 어떻게 변화할지 예측하며 다양한 통계와 인사이트를 제공하고 있습니다. 보고서에 따르면 2030년까지 기술 발전, 그린 전환, 인구통계학적 변화, 지역경제 분열, 경제적 불확실성 등의 요인으로 인해 전 세계적으로 약 7,800만 개의 새로운 일자리가 순수하게 증가할 전망이라고 합니다. 특히 한국 기업들은 다른 국가들과 비교해 독특한 도전과제를 마주하고 있는데요, 빠르게 변화하는 직업 세계에서 경쟁력을 유지하기 위해 우리가 알아야 할 내용을 함께 살펴보겠습니다.미래 일.. 2025. 4. 1.
AI 모델의 장기 작업 수행 능력 측정: 기하급수적으로 발전하는 인공지능 인공지능 벤치마크에서 급속한 발전이 이루어지고 있지만, 이러한 벤치마크 성능이 실제 세계에서 어떤 의미를 갖는지는 아직 명확하지 않습니다. 우리는 매일 AI의 놀라운 발전을 목격하고 있지만, 그것이 인간의 능력과 비교해 어느 정도인지 직관적으로 이해하기 어렵습니다. 최근 METR의 연구자들이 AI 시스템의 능력을 인간의 능력과 비교하는 새로운 지표를 제안했는데, 바로 '50%-작업-완료 시간 지평선'입니다. 이는 AI 모델이 50% 성공률로 완료할 수 있는 작업에 대해 인간 전문가가 소요하는 시간을 의미합니다.AI의 시간 지평선: 7개월마다 2배씩 늘어나는 능력연구자들은 RE-Bench, HCAST 및 66개의 새로운 짧은 작업들을 결합하여 인간 전문가의 작업 완료 시간을 측정했습니다. 이 작업들에서 클.. 2025. 4. 1.
최신 AI 도구 추종을 멈추고 실질적인 결과를 얻는 방법 요즘 AI 기술이 매달 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 그런데 많은 분들이 최신 도구만 쫓느라 정작 중요한 결과물은 못 만들고 계시는 것 같았습니다. 지난 몇 개월만 생각해봐도 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini 2.0 Pro, DeepSeek, Mistral AI의 Le Chat 등 셀 수 없이 많은 AI 도구가 쏟아져 나왔거든요. 솔직히 이 모든 걸 따라가기는 너무 힘듭니다. 그래서 AI 기술이 계속 변화해도 앞서 나갈 수 있는 3단계 시스템을 공유드리고자 합니다. AI 도구의 홍수 속에서 어떻게 길을 찾을 것인가?지난 몇 달 동안 AI 분야에서 본 변화는 정말 어마어마했습니다. OpenAI는 ChatGPT와 함께 Deep Research 기능을 발표했고, Google은 Gem.. 2025. 3. 31.
독서의 뇌과학: AI시대에 더 중요해진 책 읽기의 가치 디지털 시대, 특히 AI가 일상화된 지금, 우리는 끊임없이 새로운 기술에 적응하며 살아가고 있습니다. 그러나 이런 변화 속에서 우리가 잊고 있는 것이 있습니다. 바로 '읽기'의 가치입니다. 가와시마 류타의 '독서의 뇌과학'은 독서가 우리 뇌에 미치는 영향을 과학적으로 분석하며, 디지털 시대에도 여전히 책 읽기가 중요한 이유를 설득력 있게 보여줍니다. 저자가 어떻게 뇌과학적 관점에서 독서의 가치와 디지털 디바이스가 우리 뇌에 미치는 영향, 그리고 AI 시대에 우리가 어떻게 균형을 찾아야 하는지 알아보시죠. 독서는 뇌의 전신운동: 책을 읽을 때 우리 뇌에서는 무슨 일이 일어날까?독서는 단순한 여가 활동이 아닙니다. 가와시마 류타 교수의 연구에 따르면, 책을 읽을 때 우리 뇌는 전체적으로 활성화됩니다. 특히 .. 2025. 3. 31.
인공지능이 가져올 K-12 교육 평가와 대학 입시의 혁신적 변화 교육 평가 방식과 대학 입시 제도는 동서고금을 떠나 오랫동안 논쟁의 중심에 있었습니다. 특히 표준화 시험의 효용성과 공정성에 대한 의문이 끊임없이 제기되어 왔었죠. 하지만 최근 인공지능 기술의 발전으로 이러한 교육 평가 시스템에 새로운 변화의 바람이 불고 있습니다. 인공지능은 단순히 기존 시험 방식을 대체하는 것이 아니라, 보다 포괄적이고 공정한 평가 방식을 가능하게 하며 교육의 본질에 더 가까운 방향으로 발전하고 있습니다. 표준화 시험의 한계와 개선 가능성미국을 비롯한 많은 나라에서 표준화 시험은 학생들의 성취도를 측정하는 주요 도구로 사용되어 왔습니다. 하지만 이런 시험들은 종종 너무 편협하다는 비판을 받곤 했었습니다. 주로 객관식 문항을 통해 실생활에서 정말 중요한 것들 중 일부만을 평가하기 때문이.. 2025. 3. 30.
팔란티어와 AI가 주도하는 미국 제조업 혁신의 실체 미국의 제조업 경쟁력 약화는 오랫동안 심각한 문제로 인식되어 왔습니다. 중국과의 격차는 점점 벌어지고, 러스트 벨트(Rust Belt)로 불리는 미국 중북부 제조업 지역은 쇠퇴를 거듭해 왔죠. 하지만 팔란티어(Palantir)와 같은 AI 기업들이 제조업 혁신을 주도하며 새로운 희망을 제시하고 있습니다. 오늘은 팔란티어의 '워프 스피드(Warp Speed)' 프로젝트를 중심으로 AI가 어떻게 미국 제조업의 부활을 이끌고 있는지 살펴보겠습니다.미국 제조업이 직면한 구조적 문제미국 제조업의 위기는 단순히 정치적 구호로만 해결할 수 있는 문제가 아닙니다. 중국과 미국의 제조업 환경을 비교해보면 그 차이는 확연 합니다. 미국 제조업 노동자의 평균 연봉은 약 5만 달러인 반면, 중국은 1만 3천 달러로 거의 5배.. 2025. 3. 30.

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