인공지능11 직장 내 AI 슈퍼에이전시: 인간의 잠재력을 극대화하는 새로운 시대 인공지능이 직장 환경을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 맥킨지의 최신 보고서 "Superagency in the Workplace: Empowering people to unlock AI's full potential"에 따르면, AI는 19세기 산업혁명 시대의 증기기관만큼이나 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있다며 그 의미를 강조하고 있습니다. AI의 이러한 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 기업 리더들의 변화가 필요하다는 점을 역설하기도 합니다.직원들은 이미 AI 사용 준비가 되어 있다보고서에 따르면, 직원들은 기업 리더들이 생각하는 것보다 AI 사용에 더 준비가 되어 있습니다. 실제로 상당수의 직원들이 이미 업무 시간의 30% 이상을 AI 도구를 활용하고 있으며, 이는 경영진의 예상보다 3배나 높.. 2025. 4. 2. AI 추론 능력을 향상시키는 의도적 할루시네이션 프롬프트 테크닉 인공지능(AI)이 때때로 잘못된 답변을 제공하는 문제, 즉 '할루시네이션'은 많은 사용자들이 경험하는 고민거리입니다. 하지만 최근 한 AI 전문가가 이런 AI의 약점을 오히려 장점으로 전환시키는 흥미로운 프롬프트 기법을 소개했습니다. '의도적 할루시네이션' 프롬프트를 통해 AI가 먼저 잘못된 답변을 제시한 후 스스로 수정하도록 유도함으로써, 특히 논리적 추론이 필요한 문제에서 정확도를 크게 높일 수 있다고 하는데요, 이 프롬프트 기법의 원리와 효과에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.False-Start, True-End: AI 할루시네이션을 역이용하는 프롬프트 기법Jim the AI Whisperer라는 전문가가 개발한 이 프롬프트 기법은 '오답 선행, 정답 후행'(False-Start, True-En.. 2025. 3. 25. AI 시대에 가장 중요한 경쟁력, 독학력을 키우는 방법 인공지능이 하루가 다르게 발전하는 시대입니다. 챗GPT와 같은 생성형 AI는 우리가 일하고 배우는 방식을 급격히 바꾸고 있습니다. 이런 시대에 가장 중요한 경쟁력은 무엇일까요? 바로 '독학력'입니다. 스스로 공부의 목적을 명확히 하고 수단과 방법을 총동원해 목적 달성에 필요한 지식을 주도적으로 습득하는 성실의 능력, 그것이 바로 독학력입니다. AI 시대에 더욱 빛을 발하는 독학력에 대해 알아보고, 이를 어떻게 키울 수 있는지 함께 살펴보겠습니다.독학력이란? AI 시대의 필수 역량유명 테크 기업의 창업자들이 학부 중퇴라는 사실에 대해 우리는 여러 가지 해석을 해볼 수 있습니다. 주목해야 할 점은 이들 모두 미국 최상위권 대학에 입학할 만한 학습 능력이 있었고, 가장 학위가 필요할 것 같은 첨단 테크놀로지 .. 2025. 3. 23. 인공지능의 가능성과 한계: 현대 사회에서 AI가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것 인공지능 기술이 우리의 일상에 깊숙이 파고들면서, 많은 사람들이 AI가 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지 궁금해하고 있습니다. 이 질문에 대한 답은 우리가 무엇을 당연하게 여기는가에 크게 의존합니다. 어쩌면 오늘날의 AI는 단순한 기계가 아닌 문제 해결을 위한 새로운 패러다임으로 볼 수 있으며, 그 가능성과 한계를 명확히 이해하는 것이 더 중요할지도 모릅니다. 이 글에서는 인공지능이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 심층적으로 살펴보고, AI 시대를 살아가는 우리에게 필요한 관점을 제시하고자 합니다.인공지능 패러다임의 이해: 기계가 아닌 새로운 접근법인공지능은 단순히 하나의 기계가 아닌, 문제를 해결하는 여정에 대한 완전히 새로운 접근법이라 할 수 있습니다. AI는 데이터와 컴퓨터 최적화에 의해.. 2025. 3. 22. AI와 업무의 미래: 인공지능이 바꾸는 직장 생활의 모든 것 인공지능(AI)이 직장 환경에 가져올 변화에 대해 많은 사람들이 불안해하고 있습니다. 1,016개 직업에 대해 AI와 인간 업무 간의 중첩을 분석한 결과, 거의 모든 직업이 AI의 능력과 겹치는 것으로 나타났다는 연구도 있긴 하고요. 특히 흥미로운 점은 이전의 자동화 혁명과 달리 AI는 단순 반복적인 일보다, 높은 보수를 받는 창의적이고 교육 수준이 높은 직업에 더 큰 영향을 미친다는 것입니다. 하지만 이것이 반드시 직업의 완전한 대체를 의미하지는 않습니다. 직업의 변화를 이해하기 위해서는 업무, 시스템, 그리고 우리가 AI와 함께 일하는 방식을 더 깊이 살펴볼 필요가 있습니다.AI와 업무의 중첩: 직업은 사라지는가, 변화하는가?경제학자들의 연구에 따르면, AI는 특히 고소득, 고학력, 창의적 직업과 가.. 2025. 3. 21. 이전 1 2 다음
