인공지능10 AI 에이전트 완벽 가이드: 언제 어떻게 활용해야 하는가 -->요즘 'AI 에이전트'라는 용어가 어디서나 들리고 있습니다. 하지만 대부분의 자료는 AI 에이전트가 무엇인지, 또는 어떻게 만드는지에만 초점을 맞추고 있을 뿐, 언제 이것을 사용해야 하는지에 대한 설명은 부족한 경우가 많습니다. 특히 AI 챗봇과 AI 에이전트의 차이점, 그리고 어떤 상황에서 어떤 접근법을 선택해야 하는지 헷갈리는 분들이 많으실 텐데요.이 글에서는 문제 해결이라는 관점에서 AI 에이전트에 접근해보려 합니다. 실제 비즈니스 환경에서 AI는 결국 문제를 해결하기 위한 도구니까요. 글을 다 읽으시면 AI 에이전트의 차별점, 일반 AI 접근법과의 비교, 그리고 간단한 AI 에이전트를 직접 구축하는 방법까지 이해하실 수 있을 겁니다.AI 챗봇과 AI 에이전트의 차이점먼저 대부분의 사람들이 익.. 2025. 4. 27. AI가 글쓰기 도우미? 창의력은 UP, 하지만 개성은 DOWN될 수 있다는 연구 결과 섹션에 추가하세요] -->요즘 ChatGPT 같은 생성형 AI, 정말 똑똑하죠? 글쓰기부터 코딩, 이미지 생성까지 못하는 게 없어 보입니다. 특히 글쓰기에 AI를 활용하면 아이디어가 샘솟고 막혔던 부분도 술술 풀리는 경험, 혹시 해보셨을지요? 실제로 AI가 우리의 창의력을 한 단계 끌어올릴 수 있다는 기대감이 커지고 있습니다. 그런데 만약 AI의 도움을 받는 것이 오히려 우리 모두의 결과물을 비슷하게 만들어 버린다면 어떨까요? 마치 개성 넘치는 손글씨 대신 모두 똑같은 컴퓨터 폰트를 쓰는 것처럼 말이죠. 최근 세계적인 학술지 Science Advances에 바로 이 흥미로운 질문에 답하는 연구 결과가 발표되었습니다. 연구진은 생성형 AI가 글쓰기에 미치는 영향을 실험을 통해 면밀히 분석했는데요, 그 결과.. 2025. 4. 21. 디지털 사후세계: 고인과의 대화를 가능하게 하는 그리프테크 기술의 현재와 미래 사랑하는 사람과의 이별은 언제나 가슴 아픈 일이죠. 그런데 만약 기술의 발전으로 고인이 된 가족이나 친구와 다시 대화할 수 있다면 어떨 것 같으신가요? 한때는 공상과학 영화에서나 볼 수 있던 이야기가 이제 현실이 되고 있습니다. 인공지능과 음성 기술의 발전으로 이른바 '그리프테크(grief tech)'라 불리는 기술이 빠르게 성장하고 있기 때문이죠. 어쩌면 AI가 우리에게 가장 어려운 순간 중 하나인 상실의 과정을 바꿀 잠재력을 가지고 있을지도 모르겠습니다. 디지털 클론, 어떻게 작동하는 걸까요?최근 몇 년간 인공지능 기술의 발전은 놀라운 속도로 이루어졌습니다. 특히 지난 몇 달간 빅테크 기업들이 출시하는 AI 모델들의 성장세는 반도체 기술에서 흔히들 언급되는 '무어의 법칙'을 훌쩍 넘어서는 모습을 보여.. 2025. 4. 10. 튜링 테스트 최초 통과: AI가 드디어 우리를 속이는 데 성공했다 SF영화에 흔히 등장하는 것이 인공지능이나 로봇이 인간을 완벽하게 모방해서 아무도 구분하지 못한다는 소재가 있죠? "현실에선 아직 멀었겠지"라고 생각했는데... 오늘 아침 읽은 논문 하나가 저를 깜짝 놀라게 했습니다. 영화 속 상상이 이미 현실이 되었더군요. 심지어 제가 종종 사용하고 있었던 LLM에서요! 드디어 역사적인 순간이 온 것 같습니다. 결국 인공지능이 처음으로 '인간인 척'하는 데 성공다고 합니다. 그것도 인간보다 더 인간처럼 보이면서요! UC 샌디에고 연구팀이 최근 발표한 연구에 따르면, GPT-4.5와 LLaMa-3.1이라는 최신 AI 모델들이 마침내 '튜링 테스트'를 통과했다고 하네요. 이게 왜 중요한지, 그리고 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지 함께 알아보도록 할게요.튜링 테스트란 무엇일까.. 2025. 4. 10. 2022년 AI 논쟁 돌아보기: 촘스키와 마커스의 경고가 2025년 현재에도 유효한가? 2022년 11월, 포르투갈 리스본에서 개최되었던 Web Summit에서 언어학의 거장 노암 촘스키와 AI 과학자 게리 마커스는 당시 새롭게 등장한 생성형 AI 기술의 한계와 위험성에 대해 경고한 바 있습니다. 그로부터 2년 반이 지난 2025년 현재, AI 기술은 GPT-4o, Claude 3.7, Google Gemini 등으로 비약적으로 발전했습니다. 하지만 놀랍게도 이들이 지적한 근본적인 문제점 중 상당수는 여전히 해결되지 않은 채 남아있습니다. 이 글에서는 촘스키와 마커스가 2022년에 제기한 AI에 대한 우려를 살펴보고, 이것이 오늘날의 발전된 AI 환경에서도 여전히 유효한지 검토해보고자 합니다. 2022년 지적된 AI의 근본적 한계: 그때와 지금2022년 Web Summit에서 노암 촘스키는.. 2025. 4. 4. 직장 내 AI 슈퍼에이전시: 인간의 잠재력을 극대화하는 새로운 시대 인공지능이 직장 환경을 완전히 바꿔놓고 있습니다. 맥킨지의 최신 보고서 "Superagency in the Workplace: Empowering people to unlock AI's full potential"에 따르면, AI는 19세기 산업혁명 시대의 증기기관만큼이나 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있다며 그 의미를 강조하고 있습니다. AI의 이러한 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 기업 리더들의 변화가 필요하다는 점을 역설하기도 합니다.직원들은 이미 AI 사용 준비가 되어 있다보고서에 따르면, 직원들은 기업 리더들이 생각하는 것보다 AI 사용에 더 준비가 되어 있습니다. 실제로 상당수의 직원들이 이미 업무 시간의 30% 이상을 AI 도구를 활용하고 있으며, 이는 경영진의 예상보다 3배나 높.. 2025. 4. 2. 이전 1 2 다음
