AI자동화3 AI 에이전트 완벽 가이드: 언제 어떻게 활용해야 하는가 -->요즘 'AI 에이전트'라는 용어가 어디서나 들리고 있습니다. 하지만 대부분의 자료는 AI 에이전트가 무엇인지, 또는 어떻게 만드는지에만 초점을 맞추고 있을 뿐, 언제 이것을 사용해야 하는지에 대한 설명은 부족한 경우가 많습니다. 특히 AI 챗봇과 AI 에이전트의 차이점, 그리고 어떤 상황에서 어떤 접근법을 선택해야 하는지 헷갈리는 분들이 많으실 텐데요.이 글에서는 문제 해결이라는 관점에서 AI 에이전트에 접근해보려 합니다. 실제 비즈니스 환경에서 AI는 결국 문제를 해결하기 위한 도구니까요. 글을 다 읽으시면 AI 에이전트의 차별점, 일반 AI 접근법과의 비교, 그리고 간단한 AI 에이전트를 직접 구축하는 방법까지 이해하실 수 있을 겁니다.AI 챗봇과 AI 에이전트의 차이점먼저 대부분의 사람들이 익.. 2025. 4. 27. 최신 AI 도구 추종을 멈추고 실질적인 결과를 얻는 방법 요즘 AI 기술이 매달 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 그런데 많은 분들이 최신 도구만 쫓느라 정작 중요한 결과물은 못 만들고 계시는 것 같았습니다. 지난 몇 개월만 생각해봐도 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini 2.0 Pro, DeepSeek, Mistral AI의 Le Chat 등 셀 수 없이 많은 AI 도구가 쏟아져 나왔거든요. 솔직히 이 모든 걸 따라가기는 너무 힘듭니다. 그래서 AI 기술이 계속 변화해도 앞서 나갈 수 있는 3단계 시스템을 공유드리고자 합니다. AI 도구의 홍수 속에서 어떻게 길을 찾을 것인가?지난 몇 달 동안 AI 분야에서 본 변화는 정말 어마어마했습니다. OpenAI는 ChatGPT와 함께 Deep Research 기능을 발표했고, Google은 Gem.. 2025. 3. 31. 인공지능이 일자리를 대체하는 속도, '서서히 그리다 갑자기' 인공지능(AI)이 우리 일상과 업무 환경에 빠르게 침투하고 있습니다. 작업 자동화부터 텍스트·이미지 생성까지, AI는 우리가 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있는 중입니다. 하지만 아직까지 대규모 일자리 대체는 일어나지 않고 있습니다. 정말 AI가 일자리를 위협할까요? 아니면 단순한 과장된 우려일까요? 태풍이 오기 전의 고요함처럼, 지금이 과연 폭풍 전야인지 아닌지 함께 살펴보겠습니다.AI 일자리 대체, 우려와 현실 사이의 간극세계경제포럼(WEF)의 최근 조사에 따르면, 고용주의 40%가 2025년에서 2030년 사이에 AI로 자동화할 수 있는 영역에서 인력을 줄일 계획이라고 답했다고 합니다. 이 통계는 이전의 예측들과도 일맥상통해요. 골드만삭스는 2년 전 연구 보고서에서 "생성형 AI가 3억 개에 달하.. 2025. 3. 26. 이전 1 다음
