AI도구2 최신 AI 도구 추종을 멈추고 실질적인 결과를 얻는 방법 요즘 AI 기술이 매달 엄청난 속도로 발전하고 있습니다. 그런데 많은 분들이 최신 도구만 쫓느라 정작 중요한 결과물은 못 만들고 계시는 것 같았습니다. 지난 몇 개월만 생각해봐도 OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini 2.0 Pro, DeepSeek, Mistral AI의 Le Chat 등 셀 수 없이 많은 AI 도구가 쏟아져 나왔거든요. 솔직히 이 모든 걸 따라가기는 너무 힘듭니다. 그래서 AI 기술이 계속 변화해도 앞서 나갈 수 있는 3단계 시스템을 공유드리고자 합니다. AI 도구의 홍수 속에서 어떻게 길을 찾을 것인가?지난 몇 달 동안 AI 분야에서 본 변화는 정말 어마어마했습니다. OpenAI는 ChatGPT와 함께 Deep Research 기능을 발표했고, Google은 Gem.. 2025. 3. 31. AI 시대 개발자 생산성 분석: LLM이 실제로 개발자 생산성을 얼마나 향상시키고 있을까? AI 시대를 맞아 가장 각광받는 직업 중 하나로 꼽히는 개발자. 하지만 정작 개발자들은 ChatGPT, Claude와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 통해 실제로 생산성 향상을 체감하고 있을까요? 많은 개발자들이 AI 도구로 생산성이 5~10배 증가했다고 주장하는 반면, 실제 소프트웨어 산업 전반의 생산성은 그만큼 증가하지 않은 것 같다는 주장도 존재합니다. 그럼 이러한 괴리는 어디서 오는 것일까요? 오늘은 LLM이 프로그래머의 실제 생산성에 미치는 영향과 그 한계에 대해 심층적으로 알아보겠습니다.개발자들의 LLM 생산성 향상 주장: 과대평가일까?최근 2년간 코딩 보조 AI 도구가 보편화되면서 많은 개발자들이 자신의 생산성이 5~10배 향상되었다고 주장합니다. 그러나 이 주장이 과연 현실을 반영하는 것일.. 2025. 3. 19. 이전 1 다음
