교육 분야가 인공지능(AI)의 등장으로 급격한 전환을 맞이하고 있습니다. 벤자민 블룸(Benjamin Bloom)이 1984년에 발표한 '2 시그마 문제'에 따르면, 일대일 개인 교습을 받은 학생은 일반 교실 환경에서 교육받은 학생보다 평균적으로 두 표준편차(98%) 더 높은 성적을 기록했습니다. 오랫동안 교육계의 성배로 여겨졌던 '강력하고 적응력 있는 저렴한 개인 튜터'가 AI를 통해 마침내 실현될 수 있을까요? 현재 AI가 교육을 재형성하는 변곡점에 서 있는 지금, 그 영향은 우리가 예상하는 것과는 다른 방향으로도 전개될 수 있습니다.
AI 시대의 숙제 종말: 교육의 첫 번째 위기
교육은 수세기 동안 놀라울 정도로 변화가 적었습니다. 학생들은 교실에 모여 교사에게 배우고, 숙제로 배운 내용을 연습한 다음, 시험을 치러 지식을 유지하고 있는지 확인합니다. 연구에 따르면 숙제와 시험은 학습 도구로서 매우 유용하다는 점이 입증되었습니다. 하지만 불행하게도 대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 이러한 제도에 미칠 첫 영향은 '숙제 종말'을 가져왔다고 볼 수 있습니다.
AI 이전에도 이미 학교에서는 부정행위가 흔했습니다. 한 연구에 따르면 2008년에는 학생들의 86%가 숙제를 통해 시험 성적이 향상되었지만, 2017년에는 45%만이 효과를 봤습니다. 그 이유는 절반 이상의 학생들이 인터넷에서 숙제 답을 찾아보았기 때문이라고 하네요. 2017년에는 15%의 학생들이 온라인 에세이 대행업체를 통해 누군가에게 과제를 대신 작성하도록 돈을 지불했고, AI 등장 이전에도 케냐에서는 2만 명이 에세이 작성으로 생계를 유지했을 정도였으니까요.
- AI로 인해 부정행위가 더욱 쉬워졌습니다
- AI는 요약, 정보 적용에 매우 뛰어나 PDF나 책 전체를 읽을 수 있습니다
- 학생들은 AI의 도움을 받아 내용을 요약하려는 유혹을 받게 됩니다
- 에세이 작성이 가장 큰 타격을 받은 과제 유형입니다
더 큰 문제는 AI로 생성된 텍스트를 탐지할 방법이 없다는 것입니다. 몇 차례의 프롬프트 조정만으로도 AI 글 감지 시스템의 능력을 무력화할 수 있습니다. 더 나쁜 것은 감지기가 높은 오탐지율을 보이며, 특히 영어가 모국어가 아닌 사람들이 AI를 사용하지 않았음에도 사용했다고 비난받는 일이 발생하기도 합니다. 교실 내에서 진행한 과제가 아니라면, 특정 작업이 인간에 의해 만들어졌는지 정확하게 감지할 방법이 없다는 문제가 발생하게 되었습니다.
계산기와 AI: 교육 기술 적응의 역사적 유사점
한 가지 신기한 점은, 계산기가 처음 학교에 도입되었을 때, 그 반응이 오늘날 학생들이 글쓰기와 같은 작업에 AI를 사용하는 것에 대한 초기 우려와 놀라울 정도로 유사했다는 것입니다. 1970년대 중반에 계산기가 대중화되자 많은 교사들은 학생들의 동기부여와 참여도를 높일 수 있는 가능성을 인식하고 교실에 계산기를 도입하고자 했습니다. 그러나 모든 사람이 이러한 열정을 공유한 것은 아니었습니다.
1970년대 중반의 한 설문조사에 따르면 교사와 일반인의 72%가 7학년 학생들이 계산기를 사용하는 것을 승인하지 않았다고 하네요. 한 가지 우려 중 하나는 계산기가 학생들이 누른 버튼을 기록하지 않아 교사가 오류를 확인하고 수정하기 어렵다는 점이었습니다. 초기 연구에 따르면 부모들은 자녀들이 기술에 의존하게 되어 기본적인 수학 기술을 잊어버릴까 걱정하기도 했습니다. 이것이 오늘날 AI에 대한 우려와 얼마나 유사한지 느껴지지 않나요?
- 태도는 빠르게 바뀌어 1970년대 후반에는 부모와 교사들이 더 열정적이 되었습니다
- 1970년대 말 연구에 따르면 84%의 교사가 교실에서 계산기를 사용하고 싶어했습니다
- 1990년대 중반까지 계산기는 교육과정의 일부가 되었습니다
- 수학 교육은 무너지지 않았고, 실용적인 합의가 이루어졌습니다
AI도 유사한 경로를 따를 것입니다. AI 지원이 필요한 과제와 AI 사용이 허용되지 않는 과제가 있을 것입니다. 인터넷이 연결되지 않은 컴퓨터에서의 교내 작문 과제와 서면 시험을 통해 학생들이 기본적인 글쓰기 기술을 배울 수 있게 될 것입니다. 우리는 AI가 학습 과정에 통합되면서도 중요한 기술 개발을 저해하지 않는 실용적인 합의점을 찾게 될 것입니다. 계산기가 수학을 배울 필요성을 대체하지 않았듯이, AI도 글쓰기와 비판적 사고를 배울 필요성을 완전하게 대체하지 않을 것입니다.
AI를 활용한 혁신적인 교육 방법론
AI는 위협이자 기회이며, 학생들에게 새로운 방식으로 도전할 수 있는 접근을 제시할 것으로 보여집니다. 펜실베이니아 대학교의 이썬 몰릭 교수는 모든 수업에서 AI를 의무화했습니다. 일부 과제는 학생들에게 AI가 에세이를 작성하도록 "부정행위"를 요구한 다음 이를 비판하도록 하기도 했는데요, 이는 학생들이 직접 글을 쓰지 않더라도 작업에 대해 깊이 생각하도록 하는 신선한 접근이 아닐 수 없었죠. 다른 과제는 무제한 AI 사용을 허용하지만 AI가 생성한 결과와 사실에 대해 학생들에게 책임을 묻습니다. 이를 통해 상아탑을 벗어난 학생들이 직장에서 AI와 함께 일하는 방식을 훈련할 수 있도록 교육받습니다. 일부 과제는 AI의 새로운 기능을 활용하여 학생들이 실제 조직의 사람들과 대화하기 전에 AI와 인터뷰를 진행하도록 요구받기도 합니다.
예를 들어, 와튼 스쿨 기업가정신 수업에서 첫 번째 과제를 살펴보죠. "하려는 일을 불가능할 정도로 야심 차게 만드세요. AI를 사용할 것입니다. 코딩을 할 수 없나요? 작동하는 앱을 만들 계획을 확실히 세우세요. 웹사이트가 필요한가요? 모든 원본 이미지와 텍스트가 있는 프로토타입 작업 사이트를 만들기로 약속하세요." 이처럼 19세기로 회귀하는 글쓰기 중심 수업과 달리, 다른 수업은 미래처럼 느껴지며 학생들은 매일 불가능한 일을 수행하게 될 수 있습니다.
- AI를 통한 새로운 교육 방법론이 등장하고 있습니다
- AI "부정행위"를 활용한 비판적 사고 훈련
- 무제한 AI 사용과 결과에 대한 책임
- AI 인터뷰를 통한 실제 인터뷰 준비
- 불가능했던 야심찬 프로젝트 실현
물론 모든 교육기관이 AI를 수용할 준비가 되어 있는 것은 아닙니다. 하지만 ChatGPT 출시 몇 개월 만에 미국 교육부는 교실에서 AI를 수용해야 할 필요성을 제안했습니다. 일부 평론가들은 더 나아가 AI와 함께 일하는 데 중점을 두어야 한다고 주장하기도 했습니다. 즉, 기본적인 AI 리터러시에 더하여 AI에 좋은 프롬프트를 만드는 기술인 "프롬프트 엔지니어링"을 가르쳐야 한다는 것입니다.
뒤집힌 교실과 AI 튜터: 미래 교육의 모습
미래 교실의 모습에 대해 우리는 어느 정도 알고 있습니다. AI 부정행위는 탐지할 수 없고 광범위하게 퍼질 것입니다. AI 교습은 더 발전할 가능성이 있지만 학교를 대체하지는 않을 것입니다. 왜냐하면 교실은 습득한 기술을 연습하고, 문제 해결에 협력하고, 사회화하고, 교사로부터 지원을 받는 등 훨씬 더 많은 것을 제공하기 때문입니다. 우수한 AI 튜터와 함께해도 학교는 계속해서 가치를 더할 것입니다. 그러나 이러한 튜터들은 교육을 변화시킬 것이고, 이미 변화가 시작되고 있다고 해도 과언이 아닙니다.
가장 큰 변화는 실제 교육 방식에서 일어날 것입니다. 오늘날 그것은 종종 강사가 수업에서 강의하는 방식으로 이루어집니다. 좋은 강의는 강력할 수 있지만, 효과적이기 위해서는 잘 조직되고, 학생들이 교사와 상호 작용할 수 있는 기회를 포함하고, 아이디어를 서로 계속 연결해야 합니다. 단기적으로 AI는 강사들이 내용에 기반하고 학생들의 학습 방식을 고려한 강의를 준비하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이는 더이상 먼 미래의 꿈이 아닙니다. 칸 아카데미(Khan Academy)의 도구들은 적절히 준비된 기존 AI가 이미 우수한 튜터라는 것을 보여주고 있습니다. 칸 아카데미의 '칸미고(Khanmigo)'는 AI 튜터링을 포함하여 칸 아카데미를 유명하게 만든 기존 온라인 강의와 퀴즈를 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다. 학생들은 튜터에게 개념을 설명해 달라고 요청할 수 있을 뿐만 아니라, 학생이 주제를 이해하는 데 어려움을 겪는 이유를 추측하여 더 심도있는 학습을 진행할 수 있게 되었습니다.
AI로 인한 변화는 이미 시작되었으며, 우리 모두가 조만간 이를 경험하게 될 것입니다. 이로 인해 모델을 변경해야 할 수도 있지만, 궁극적으로는 학습을 향상시키고 단순 작업을 줄이는 방향으로 진행될 것입니다. 가장 흥미로운 점은 이러한 변화가 전 세계적으로 일어날 가능성이 높다는 것입니다. 교육은 소득과 지능을 높이는 핵심이지만, 전 세계 청소년의 3분의 2가 기본 기술을 갖추지 못하고 있습니다. 세계 교육의 혜택은 엄청나며, 최근 한 연구에 따르면 격차를 줄이는 것은 한해 전 세계 GDP의 5배 가치가 있다고 하네요!
이제 AI는 모든 것을 바꾸었습니다. 전 세계 수십억 명의 교사들이 궁극의 교육 기술로 작용할 수 있는 도구에 접근할 수 있게 되었습니다. 한때 수백만 달러의 예산과 전문가 팀의 전유물이었던 교육 기술이 이제 교육자들의 손에 쥐어졌습니다. 학생, 교사, 부모 등 모든 사람을 위한 더 나은 학교 교육을 만들 수 있는 여지는 그 무궁한 발전가능성으로 인해 대단히 흥미로운 분야가 아닐 수 없습니다. 우리는 AI가 교육 방식을 바꾸고 - 교사와 학생에게 힘을 실어주고 학습 경험을 재형성하며 - 모두를 위한 2 시그마 향상을 달성할 수 있는 시대의 문턱에 서 있는 것입니다.
(이썬 몰릭 교수의 '듀얼 브레인' 중 일부 내용을 각색하여 작성하였습니다.)